基于柯西分布的跳频信号参数最大似然估计方法

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摘 要：该文针对传统的跳频信号参数估计方法在 alpha 稳定分布噪声下性能严重退化的问题，引入基于柯西分布
: C; G8 T/ d) @  Y7 }的最大似然估计方法。将跳频信号分解到由信号包络参数和频率参数构成的 2 维平面，基于柯西分布建立最大似然
% B$ l0 E- p2 B函数，在抑制 alpha 稳定分布噪声的同时，直接对信号的频率参数进行估计。在构建的最大似然函数基础上，该方
: [2 j3 Y8 I6 W  E9 Z8 L) U" p1 T法依据跳频信号的短时平稳性，对信号进行加窗，有效获得信号的跳频频率及其跳变次序，进而实现对信号的跳变
时刻和跳频周期等参数的估计。仿真结果表明，在 alpha 稳定分布噪声环境中，相比基于分数低阶统计量及基于
Myriad 滤波的时频分析方法，该文所提方法提高了跳频信号的参数估计精度，具有良好的稳健性。
" G* @5 l+ i2 B0 j关键词：alpha 稳定分布噪声；最大似然估计；跳频信号；参数估计；2 维平面
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