基于S S α 过程的分数低阶时频自回归滑动平均模型参数估计及时频分布

wozuishuai

摘 要：针对 S Sα 过程下时频自回归滑动平均(TFARMA)模型分析方法的退化，该文用分数低阶共变取代二阶相
关提出了分数低阶时频自回归滑动平均(FLO-TFARMA)模型的概念，并推导了模型参数的求解方法。在此基础上，
给出了 FLO-TFARMA 模型时频谱估计算法，和已有的 TFARMA 模型时频谱算法进行了详细的比较。计算机仿
* D9 n+ m& G3 \6 s6 ^5 `! o真结果表明，在 S Sα 过程环境下，所提出的 FLO-TFARMA 时频谱明显优于 TFARMA 时频谱，尤其是当参数 α 较
小时，FLO-TFARMA 时频谱优势更明显。
关键词：信号处理； α 稳定分布；非平稳信号；时频分布；自回归滑动平均；尤拉沃克方程
' a' z4 L9 {7 W& N+ ?4 \

: B6 S% `' S/ D4 Q1 @/ n# D
2 t$ {# R( i: Y+ n# R
. w, P, y3 V6 J' [" h附件下载：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

8 R2 x; W: d, _, S) m& d: f
$ ^. X; }- ]7 v  X; y- F

rergr

我想看看隐藏内容

sdkangbaz

谢谢分享