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摘 要：针对 S Sα 过程下时频自回归滑动平均(TFARMA)模型分析方法的退化，该文用分数低阶共变取代二阶相
3 L( o+ s1 E" \$ j6 X关提出了分数低阶时频自回归滑动平均(FLO-TFARMA)模型的概念，并推导了模型参数的求解方法。在此基础上，( ?! d2 [3 r8 r9 K) X7 T0 o
给出了 FLO-TFARMA 模型时频谱估计算法，和已有的 TFARMA 模型时频谱算法进行了详细的比较。计算机仿
- ^# s8 W, F+ ]3 N4 J6 Q! q, y真结果表明，在 S Sα 过程环境下，所提出的 FLO-TFARMA 时频谱明显优于 TFARMA 时频谱，尤其是当参数 α 较! H: a7 T% E- m$ t
小时，FLO-TFARMA 时频谱优势更明显。
3 f4 `3 v8 b0 U# v$ X7 ]关键词：信号处理； α 稳定分布；非平稳信号；时频分布；自回归滑动平均；尤拉沃克方程# r2 _ O# w" O$ [' Q& q
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发表于 2021-6-21 17:51
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