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[毕业设计] 基于S S α 过程的分数低阶时频自回归滑动平均模型参数估计及时频分布

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发表于 2021-6-21 17:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:针对 S Sα 过程下时频自回归滑动平均(TFARMA)模型分析方法的退化,该文用分数低阶共变取代二阶相
3 L( o+ s1 E" \$ j6 X关提出了分数低阶时频自回归滑动平均(FLO-TFARMA)模型的概念,并推导了模型参数的求解方法。在此基础上,( ?! d2 [3 r8 r9 K) X7 T0 o
给出了 FLO-TFARMA 模型时频谱估计算法,和已有的 TFARMA 模型时频谱算法进行了详细的比较。计算机仿
- ^# s8 W, F+ ]3 N4 J6 Q! q, y真结果表明,在 S Sα 过程环境下,所提出的 FLO-TFARMA 时频谱明显优于 TFARMA 时频谱,尤其是当参数 α ! H: a7 T% E- m$ t
小时,FLO-TFARMA 时频谱优势更明显。
3 f4 `3 v8 b0 U# v$ X7 ]关键词:信号处理; α 稳定分布;非平稳信号;时频分布;自回归滑动平均;尤拉沃克方程# r2 _  O# w" O$ [' Q& q
( e+ E" [& _5 \3 M3 B$ u) u
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发表于 2021-6-21 18:22 | 只看该作者
我想看看隐藏内容  d; |. v" m8 s! I4 X6 s  S* ]4 I

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发表于 2021-6-21 18:26 | 只看该作者
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