找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 953|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

[毕业设计] 传染病模型的LPA特征阀值社团划分方法

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2020-8-4 15:07
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2021-7-1 09:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    EDA365欢迎您登录!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

    x
    摘  要 :  社 团 结 构 划 分 对 于 分 析 复 杂 网 络 的 统 计 特 性 非 常 重 要 . 在 非 均 匀 社 交 网 络 的 信 息 传 播 中 , 社 团 结 构 划0 ~8 D7 V6 a9 d/ V
    分 更 是 一 个 广 泛 关 注 的 研 究 热 点 , 相 关 研 究 往 往 侧 重 于 研 究 紧 密 连 接 的 社 团 结 构 对 于 信 息 传 播 所 产 生 的 关 键 影 响 . 传* V: i( Q2 f/ r  n' P) B
    统 社 团 划 分 方 法 大 多 基 于 点 和 边 的 相 关 特 性 进 行 构 建 , 如 标 签 传 播 算 法 LPA( Label Propagation Algorithm) 通 过 半 监 督
    $ F- E2 p* T# L" g7 E$ q5 _# h) n机 器 学 习 方 法 , 基 于 网 络 节 点 标 签 的 智 能 交 换 和 社 团 融 合 过 程 进 行 社 团 划 分 , 但 运 行 效 率 较 低 . 为 提 高 LPA 类 算 法 的: Y/ I( J; [( N9 y. l$ \
    运 行 速 度 , 使 其 快 速 收 敛 , 并 提 高 社 团 划 分 精 度 , 特 别 是 重 叠 社 团 划 分 精 度 , 针 对 LPA 算 法 划 分 中 的 低 运 行 效 率 和 低$ L3 k4 ?) l7 S; R* a* S! Y$ s
    融 合 收 敛 速 度 , 本 文 从 标 签 传 播 的 网 络 连 接 矩 阵 本 质 出 发 , 将 该 矩 阵 的 最 大 非 零 特 征 值 与 网 络 标 签 信 息 传 播 的 阀 值 相& o! V! m2 }* f. ^
    结 合 , 提 出 了 新 的 基 于 传 染 病 传 播 模 型 的 社 团 划 分 方 法 ( 简 称 ESLPA 算 法 , Epidemic Spreading LPA) . 通 过 经 典 LFR5 J, I% ^/ Q8 f2 X6 d- [) |
    Benchmark 模 拟 测 试 网 络 、 随 机 网 络 以 及 真 实 社 交 网 络 数 据 上 的 算 法 验 证 , 结 果 表 明 该 算 法 时 间 复 杂 度 大 幅 优 于 经 典4 g: B8 ~  V4 X& }  Q9 l& Y8 L  p
    LPA 算 法 , 在 重 叠 社 团 划 分 上 精 确 度 优 于 基 于 LPA 模 型 的 经 典 COPRA 算 法 , 特 别 是 在 重 叠 社 团 较 明 显 时 , 划 分 精 度
    3 r# H1 P; x% D( A5 t' J5 D接 近 精 度 较 高 GA、 Ncut 和 Acut 算 法 , 明 显 优 于 GN、 FastGN 和 CPM 等 经 典 算 法 .
    + o2 b& t* B5 ?0 K3 a关 键 词 :  重 叠 社 团 划 分 ; 流 行 病 模 型 ; 信 息 扩 散 ; 最 大 非 零 特 征 值1 A& u! f) s" M" ?" M% Y1 f
    基于传染病模型的LPA特征阀值社团划分方法.pdf (1.4 MB, 下载次数: 0) : D& K5 s6 h* w

    , t8 D9 S& P! V# R% r: G8 N6 Y1 f  ~) {# Z4 }" b& @1 Y5 V4 L/ y1 a
  • TA的每日心情
    开心
    2020-7-31 15:46
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2021-7-1 13:12 | 只看该作者
    传染病模型的LPA特征阀值社团划分方法,收藏了。
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-8-12 23:36 , Processed in 0.125000 second(s), 26 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表