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[毕业设计] 基于运动参数非搜索高速机动目标检测

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发表于 2021-7-1 16:15 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先,通过二阶 Keystone 变换(KT)消除距离频率( ^$ t+ h( c& u
与慢时间的二次耦合,并计算对称瞬时自相关函数(SIAF)。其次,对 SIAF 不同维依次进行尺度逆傅里叶变换0 v5 {4 A! y* }( D  d# a+ w$ J
(SIFT)、尺度傅里叶变换(SFT)和快速傅里叶变换(FFT)实现能量积累,在新的参数空间进行峰值检测得到径向速/ r; ?( P& D! D8 q" g+ }1 Y
度模糊数和径向加速度估计值。最后,根据估计的参数构造补偿函数对距离徙动和多普勒扩散进行补偿,并通过# e1 h/ [/ v3 E- X# P( e
KT 算法实现目标检测和距离、模糊径向速度的估计,结合补偿的径向速度模糊数计算出不模糊径向速度。 由于
# Y# u" I8 b# g$ R3 k; N' \. c不需要进行参数搜索,并且 SIFT SFT 均能通过 FFT 快速实现,因此算法计算量得到大幅度减小。仿真实验验; n, |4 E+ p! H# b5 _0 `4 F
证了该算法的有效性。, W  k* G( P9 t
关键词:目标检测;参数估计;尺度变换;对称瞬时自相关函数
- M& d0 ~4 j% p, o' E6 e/ g. u/ p+ c, P6 a

; A% T9 t2 w* R3 {. U8 j  \: L5 T' ~3 N1 j8 d; [" W: z" t
. l/ f4 u3 F0 q) Q
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发表于 2021-7-1 16:39 | 只看该作者
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