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摘 要：该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先，通过二阶 Keystone 变换(KT)消除距离频率( ^$ t+ h( c& u
与慢时间的二次耦合，并计算对称瞬时自相关函数(SIAF)。其次，对 SIAF 不同维依次进行尺度逆傅里叶变换0 v5 {4 A! y* }( D d# a+ w$ J
(SIFT)、尺度傅里叶变换(SFT)和快速傅里叶变换(FFT)实现能量积累，在新的参数空间进行峰值检测得到径向速/ r; ?( P& D! D8 q" g+ }1 Y
度模糊数和径向加速度估计值。最后，根据估计的参数构造补偿函数对距离徙动和多普勒扩散进行补偿，并通过# e1 h/ [/ v3 E- X# P( e
KT 算法实现目标检测和距离、模糊径向速度的估计，结合补偿的径向速度模糊数计算出不模糊径向速度。 由于
# Y# u" I8 b# g$ R3 k; N' \. c不需要进行参数搜索，并且 SIFT 和 SFT 均能通过 FFT 快速实现，因此算法计算量得到大幅度减小。仿真实验验; n, |4 E+ p! H# b5 _0 `4 F
证了该算法的有效性。, W k* G( P9 t
关键词：目标检测；参数估计；尺度变换；对称瞬时自相关函数
- M& d0 ~4 j% p, o' E6 e/ g. u/ p+ c, P6 a
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附件下载：
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发表于 2021-7-1 16:15
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