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摘 要：该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先，通过二阶 Keystone 变换(KT)消除距离频率' I# H, H. m2 _6 h1 G2 ^- D
与慢时间的二次耦合，并计算对称瞬时自相关函数(SIAF)。其次，对 SIAF 不同维依次进行尺度逆傅里叶变换
. r7 B3 C9 h! S3 j. {(SIFT)、尺度傅里叶变换(SFT)和快速傅里叶变换(FFT)实现能量积累，在新的参数空间进行峰值检测得到径向速9 E2 r2 E- l' h
度模糊数和径向加速度估计值。最后，根据估计的参数构造补偿函数对距离徙动和多普勒扩散进行补偿，并通过
: M! c0 l' X0 ^2 m# LKT 算法实现目标检测和距离、模糊径向速度的估计，结合补偿的径向速度模糊数计算出不模糊径向速度。 由于
0 K0 S/ V2 E) J& l! J8 B# Y不需要进行参数搜索，并且 SIFT 和 SFT 均能通过 FFT 快速实现，因此算法计算量得到大幅度减小。仿真实验验2 [6 @) V" e- _( T( L
证了该算法的有效性。 A6 C/ w( ?. c7 T( A; @
关键词：目标检测；参数估计；尺度变换；对称瞬时自相关函数
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发表于 2021-7-1 16:15
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