神经网络的广义熵模糊聚类算法

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摘 　要 ： 　以 模 糊 聚 类 为 基 础 ， 将 广 义 熵 引 入 到 模 糊 聚 类 的 目 标 函 数 中 ， 提 出 一 种 基 于 模 糊 熵 的 模 糊 聚 类 的 统 一
+ A" }. K" _4 n6 `% A% `形 式 ， 即 广 义 熵 模 糊 聚 类 模 型 ； 利 用 增 广 拉 格 朗 日 求 解 方 法 ， 以 及 Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神 经 网 络 和 复 突 触 神 经 网 络 解 决 了 基 于 广义 熵 的 目 标 函 数 的 优 化 问 题 ， 提 出 了 基 于 神 经 网 络 的 广 义 熵 模 糊 聚 类 算 法 ， 表 明 了 使 用 神 经 网 络 求 解 的 收 敛 性 ； 同 时 ，给 出 一 种 用 于 确 定 增 广 拉 格 朗 日 乘 子 的 迭 代 方 法 ． 实 验 中 选 取 人 工 生 成 数 据 集 和 ＵＣＩ 标 准 数 据 集 对 提 出 的 算 法 进 行了 实 验 研 究 ， 并 与 常 用 的 聚 类 算 法 进 行 了 性 能 比 较 ．
% \  g( N* Y2 a6 h0 k' J! O关 键 词 ： 　模 糊 聚 类 ； 广 义 熵 ； 增 广 拉 格 朗 日 方 法 ； 神 经 网 络
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2021-7-8 10:56 上传

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