matlab随机数生成方法

dapmood

Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
* G; @' z7 d# j6 T$ [' t! q第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
& p/ C$ `: D0 Z  Q* r" {: n, W                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
$ ?9 H& n: E2 f) r( M/ @' N2 c表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
" B! }" k% @! m' h4 K6 R" o9 ](2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
% n' b" j5 g: I/ l0 w6 c. F$ W第二种方法是针对特殊的分布的语句：
6 M, {+ j$ k5 g4 w一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
. ~+ V; R( v$ L& |; m, m   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
# _8 W8 G7 g4 N" A   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
- ?4 F) p% r# s                                     １
   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
    例如
(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
2 ?  R; }: [5 U4 A(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).
. H4 F; \+ w, _0 D# t2 }
二．Beta 分布随机数
R = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
R = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                           １
  y/ z' g3 u* P+ |R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
* d  D3 J1 J# P) Z9 x" i
2 O* J  F# t( `三．正态随机数
R = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
" Z& L4 X' l# `                                       
+ K" ~; a5 K' S+ u! Z3 p) B6 _' @R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
& S  n' ?# x2 L' N/ n% F   例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
                                 
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．
9 F* `) x6 ?2 q: f6 ]+ m
6 g- O8 l7 H+ H% K$ r四．二项随机数：类似地有
) p# u% P+ s; @6 _; UR = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
9 m( W* z6 o& B3 H   例如
   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
  ~' n& F8 B% z: \$ {7 j, V   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
/ `  W, i7 w9 W$ |& r/ p. o(10,
6 r; s+ \1 C; A0 I# _2 w    10          60

% r7 O4 `8 \9 [) l0 h6 {5 P/ B/ f; W五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
3 m- M, M) ]% Z# w& t0 B! l- AR = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
                                     ,m)             ,m,n)

; G5 Q/ O, P" h3 p% A六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
                                       1
                                       MU
R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)
) b5 x# v+ q; B; f
八． Γ ( A, λ ) 随机数：
6 J4 g3 j' b% n   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)
/ d2 J& f3 u+ B3 g% ^
- C; ~4 u* ]. h3 m' `$ Y8 v  T# U九．超几何分布随机数：
/ C0 X5 i& m1 A6 V' Y( a   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)
6 l* s! `) j9 f/ G
十．对数正态分布随机数
5 ?. @# L( u8 V. U, |   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

/ P. Z  X- B# s( n; t十一．负二项随机数：
   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)

十二．Poisson 随机数：
# v& M4 S& s  Y/ H   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
% O" P: F: J' y$ M    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
, o7 H" N8 n) t8 F（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
, z8 O1 F: v$ r: c& u
十三．Rayleigh 随机数：
. X/ C9 \' L2 I   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)

) i; H8 |9 |8 A7 L十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
# ?2 r& V4 U) A3 T& [$ E1 @   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)
/ E: C6 t  e: e
% S: R% g# m; k, o1 n: X# N                                              42
) j# p9 o) i) y8 r; _) Y8 o3 J8 U十五．离散的均匀随机数：
R = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)

十六．[A,B] 上均匀随机数
! |+ [7 ^4 i: f  d' r* AR = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
' A& J( @$ }* q" g& {( C3 D" g
十七．Weibull 随机数
# o) e5 e3 {( T) f2 B0 Y8 oR = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)

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