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摘 要 ： 对 于 频 率 交 叠 严 重 且 频 率 成 分 接 近 的 多 分 量 信 号 ， 常 用 的 短 时 傅 里 叶 变 换 （ Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓ$ t$ M, O( H" s+ A
ｆｏｒｍ， ＳＴＦＴ） 和 Ｓ 方 法 （ ＳＭｅｔｈｏｄ， ＳＭ） 频 率 分 辨 能 力 不 足 ， 重 构 精 度 低 ． 针 对 该 问 题 ， 本 文 结 合 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 提 出 了 基 于, n' i) f( i7 p) H9 F d# ^
短 时 迭 代 自 适 应 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 （ Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍｅ Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ａｄａｐｔｉｖｅ ＡｐｐｒｏａｃｈＩｎｖｅｒｓｅ Ｒａｄｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ， ＳＴＩＡＡＩＲＴ） 的 微 多 普5 r3 M z% T$ M0 Z: j w
勒 特 征 提 取 方 法 ． 首 先 采 用 基 于 加 权 迭 代 自 适 应 的 ＳＴＩＡＡ 时 频 分 析 方 法 分 析 了 散 射 点 模 型 的 微 多 普 勒 特 性 ， 然 后 利
5 ?/ D" e6 P6 q1 l用 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 分 离 重 构 不 同 散 射 点 的 微 多 普 勒 分 量 ． 该 方 法 在 低 信 噪 比 、 邻 近 时 频 分 布 情 况 下 能 获 得 高 分 辨 的 多 分
* w& N, P: Y: H, _$ G& l4 G0 L1 h量 信 号 的 完 整 微 多 普 勒 信 息 ， 性 能 分 析 显 示 ＳＴＩＡＡＩＲＴ 重 构 精 度 较 高 ， 明 显 优 于 ＳＴＦＴＩＲＴ （ Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓ
B" R# J9 B8 ]' l. |ｆｏｒｍＩｎｖｅｒｓｅ Ｒａｄｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ） 和 ＳＭＩＲＴ （ ＳＭｅｔｈｏｄＩｎｖｅｒｓｅ Ｒａｄｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ） 特 征 提 取 方 法 ．
) P8 U( ^$ a/ E" \3 }关 键 词 ： 弹 道 目 标 ； 微 多 普 勒 ； 迭 代 自 适 应 （ ＩＡＡ） ； 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 （ ＩＲＴ）
基于短时迭代自适应-逆Radon变换的微多普勒提取方法.pdf
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发表于 2021-7-22 09:51
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