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x
本帖最后由 baqiao 于 2022-3-18 17:27 编辑 ' f6 p n. H7 X
- }) K9 p, q. B" d; }在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: 8 v0 V2 R: q$ k7 L6 b2 g
) R/ }7 w f. ]3 ?
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25
6 [3 M( L+ U$ x8 B1 B$ B
: Y9 c. E; i/ B2 ^7 e' gans =4.2000 - t$ C7 W0 p1 }7 j6 |& r( H
$ Q6 l6 S9 ~# d4 zMATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
# h" E4 L% {0 E$ M* `
4 V7 C9 C3 v5 k. u; Z小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
, h; D$ l6 B+ T; d2 \& I
# k3 Q: t8 @( f2 }9 J我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:
0 K" q& u8 E/ D5 W' K7 ~' q" f8 V7 l/ o( d$ o
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25
% Q+ }) R& ~& }2 i: \3 N0 a5 z6 e) \# O
x = 42 2 F0 E, e) d8 I$ A' d( J
1 c) s/ Z& Q3 @* U$ O# L
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 * B5 O( X9 ^# |
' S' {2 a( g* X& q$ B* U5 t& Y9 D4 j小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 + \3 R% a A% J! i7 T9 d
" N( T9 G; Z. Z( Z6 G9 o: j" z若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
4 x& O; k% J, h9 f) f3 j, Z! v h2 J8 j# E
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); ) p$ X; j, d4 }. P1 |/ g' |% Y j" N
* p8 J- v* J. ^" N
若要显示变数y的值,直接键入y即可:
! v" {9 d" h# g1 G/ d
5 P# O% L6 g. | t; D* y" r>>y + h' r+ j% f- |1 z
( i7 n5 H6 |/ Y: I; F) `
y =-0.0045
! G8 u' W2 n' j: ]& X6 K& J, f$ p% H/ r
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。2 V% |$ U5 f" ^# c: O6 c# }# U3 G
7 O" ]1 J% {( _) B. ]/ H
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:
2 t! `& N: M' Z6 ^0 B6 i1 ~( g9 M7 L6 a8 i' s% [1 P
小整理:MATLAB常用的基本数学函数! z" ^( p, W; |) q8 e% A* v! P1 L
- G$ k7 z& A0 G) pabs(x):纯量的绝对值或向量的长度+ M& ]2 A, P' A4 ^) Z/ p9 J
9 w% s0 E/ {+ v2 `& O" k% b
angle(z):复 数z的相角(Phase angle)
2 p9 b/ @7 D2 G' K+ k
- o4 {5 x4 q( |9 l- S$ hsqrt(x):开平方
% b, U# S! G. U: s5 H1 U! z; x! I( @; n* }% ~, ?2 H. t7 B
real(z):复数z的实部9 C+ j$ \6 `3 m0 `
. ?" T5 z# r0 nimag(z):复数z的虚 部" T+ M6 W4 o% J2 I5 e
. X. n- ?( b* o+ M! t9 H( \! aconj(z):复数z的共轭复数0 t! H% d9 p$ D" b$ z1 T
% ~; ~# {# k' around(x):四舍五入至最近整数
9 {0 H! o% W- C6 M; @. P1 O; X% m( b( ?; v4 l5 e
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数* P& W$ n I( l& A8 j, S& {( T
/ w, b3 K8 s1 ]6 H0 [7 ^
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
) U' y% i3 T, |. m( D
: r! L8 p1 I' e( I L1 Sceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
: Q' U/ w& D7 b) k/ T# i& t
# O2 U: r) i$ E! n; _. zrat(x):将实数x化为分数表示, Q/ D, S! n7 u- u9 W/ `! ~2 J7 W
( p5 s, k4 _9 U5 m
rats(x):将实数x化为多项分数展开. V" V7 I3 ~, p( l2 x
9 Y R+ L7 Q+ c! p( N5 L6 {2 ]sign(x):符号函数 (Signum function)。 1 V0 G k' x% O4 K" x! Q
# x0 a; B% c, R/ m4 z" b# q. a当x<0时,sign(x)=-1; # }, w4 T$ R- s( W8 c$ C- g
! U4 S W/ P, K4 B% V) t6 u0 L
当x=0时,sign(x)=0;
$ }6 C" s# H0 v! |* P! G0 S) i4 r2 K9 ~7 u
4 F9 E7 v) x0 C5 l' h' M- ?当x>0时,sign(x)=1。
9 `% d. s5 b7 O; o K
0 K% _. u: ~& o( t$ c$ s> 小整理:MATLAB常用的三角函数
& m: _" V0 v. _. ^
3 K6 J1 r, t% i7 M. v# ^5 i8 osin(x):正弦函数7 p: ~- t: ^7 n# r! Y
1 G) V! U) n% [9 K) Jcos(x):馀弦函数
1 }$ k8 h, P- h" A
7 [5 ^8 d3 C% y) v* ^. `tan(x):正切函数
/ T1 [! W- y9 z; O6 T: k0 i1 f0 u7 | _$ M% L& o; S# v
asin(x):反正弦函数% @0 i) t u' l; f, H( D! _
+ D/ m% Y8 ^' S3 j" o+ |, ]acos(x):反馀弦函数
% q; u& j# T- H% A, x1 T7 @! F+ F! `5 i3 X
atan(x):反正切函数
, X) @ d# K, O. n9 y) R- s1 f" W- c- U
atan2(x,y):四象限的反正切函数- J7 V; S# ^1 B) b- r7 y& {" T
* I: r, Y# g" A" v7 w N' U
sinh(x):超越正弦函数8 t" C' ?( y7 W5 w" I
3 m V3 \8 v) L& ~" ?1 H4 I
cosh(x):超越馀弦函数6 F, a$ I3 u9 N# i& i0 w! k. k
/ n: |* ~& Y W6 a# m6 B9 jtanh(x):超越正切函数8 n7 ~) ?4 t6 B0 ^# k
: z6 R2 L$ F0 U+ k6 E7 o# m4 O8 S
asinh(x):反超越正弦函数: ~& m0 ?5 Y/ q. S. {
) `$ a5 b5 }' W+ F6 W' kacosh(x):反超越馀弦函数7 R+ _& l2 ]& ~. o( S4 b
6 f3 o5 B' G! ~6 z. a2 c# Qatanh(x):反超越正切函数
+ N( G# X. c9 O3 v0 F7 R$ g
5 Z) O. |" M1 h ~, V7 b6 q6 \8 D变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:" O+ v$ Y3 k k E r% A# f* ]
! l1 h2 j" ~1 b; t0 ~' M! px = [1 3 5 2]; 2 q; T @5 ~% _ }
, ~- T V) x. Y& j& m3 z0 M
y = 2*x+1 : D' i _( L) F6 ~& x/ l/ v; X# w- y
$ N, ?2 w3 ]* |; J; {! O! }- B$ r结果:y = 3 7 11 5
; W1 a$ z t9 w& ?
5 a6 y$ w& [) j1 c小提示:变数命名的规则 ( B6 G" k! _6 U# y! m+ L
u8 t5 y3 a+ S/ a% b( N1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母
- ^4 z- R" w: p+ y' K
* P9 Y |; m7 c6 p6 W6 M: J# M2 F我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: ; V, \: ^+ t* G: J3 F: k
& \% p' S/ q7 P, L: y8 Z
y(3) = 2 % 更改第三个元素 : w; X ]' y$ z6 B7 b, _) [
8 }1 v6 S$ E2 |* B! ?+ i, I) A, c结果:y =3 7 2 5 ! `" o2 _8 }% z9 Z" L1 C8 p
+ v+ {/ ?6 U% g4 z) _! V6 N8 \
y(6) = 10 % 加入第六个元素 . B; C2 C& ]" [ e. d, w
" V' V$ |2 c# T5 S" @: C结果:y = 3 7 2 5 0 10 ) [5 J' H. Q5 e% _1 Q$ [. o% j
$ o' Z+ j8 A; S yy(4) = [] % 删除第四个元素,
" I5 ~6 _1 Q/ I/ f1 V0 b! ?( x
9 I: F! J9 A1 g6 o$ W, Q结果:y = 3 7 2 0 10
3 a, g2 {; Q6 O& z% k6 e0 f- q4 }" g _& O
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: 3 f I) _5 j: }4 P/ h$ v& ?
2 W, j$ s& F5 j4 C) ^: Dx(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算
8 u2 X$ ^! \7 m7 Q) r( u& ]' `/ t* a5 B9 h, ^% B1 B
ans = 9
7 V8 z$ x* E( a2 {2 J6 l* q% Y& l; C+ W2 S4 ?2 ^6 ~
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 7 I* V' P/ | W0 }) j9 f" d
s% i) f" T/ l* u4 F
ans = 6 1 -1
, t- e1 R. E$ \1 N' K/ s, Z
8 C6 j @- S5 _- V* ?" G8 t在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量0 J* S8 d/ R* d1 d7 [
6 |3 k& ^, ]: |6 z ; f( A v2 d! q# N# r
( k5 ^5 O6 ~9 _0 F
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace
- t; X' b! U& N4 U* A6 K6 o( Z3 r$ ~+ A* p. D9 [
小整理:MATLAB的查询命令
1 \: H+ }9 Z3 s8 E# F' L3 ~' C* x
" |+ W- K2 _$ M! _, t: W4 C) dhelp:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!). R! u$ f: @9 F2 u/ ~6 w' f
( x% f: M& p* E* ?, G# n2 L
lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) . d* M4 Y: G6 I. Z5 ?% y4 X6 z' a
7 t4 g) X( p- o9 `) Y3 N将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector): / W; y/ P. M& m& J$ l( L. e5 c
/ o( \/ }: k6 [
z = x' ; p$ A+ O1 p- q. K# {
/ r, s4 C+ w+ v1 yz = 4.0000
; Y2 m/ @) Y5 J/ l5 b/ s4 j9 D: w! e) m; D& z
5.2000
. u7 D! a+ t" B7 a0 ~4 ], z- D% f7 e1 H6 L+ X
6.4000
/ @4 A' _7 V/ ^3 e2 ]8 O/ u- @( P q/ l/ k7 o @( B. t- U
7.6000 $ V9 G1 D: }+ O, g2 G" X/ p
. e8 U9 Q0 D* H3 c3 {" V, W; S 8.8000
! L, d& y. q; S# J8 o t
( L( Y; {8 n" w0 J/ |5 S 10.0000
: K) m6 j0 I. I9 N: L' h( w* w2 ^- ^) o" X% k4 U
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
4 U4 \ f L0 k$ F5 G; ~6 ?$ o) @# A, E0 P, F1 B* V
length(z) % z的元素个数
* {* S9 b, |( F, A4 w) E* @; W/ B v7 g& R9 N
ans = 6 1 j* U8 j- f5 S" O$ V; x
& D: A' r ?% X. h
max(z) % z的最大值 ; n4 ^, H% r' h3 ~
! {* N$ h% |6 k4 e2 l- ~0 x
ans = 10
/ ^ R' u& s/ g
6 k& }1 E; i( B# C. `min(z) % z的最小值 6 d) T# e8 Z& o9 R0 N* I
5 n" o! C; X5 S1 X
ans = 4
2 s; ]; M6 ]5 `% s2 T# w
( j* X* g* B0 E g小整理:适用於向量的常用函数有:
1 X& {8 n; B+ z9 E2 V$ U! d+ N* |- r/ a& s! h
min(x): 向量x的元素的最小值
2 w3 u# I( J0 d2 z0 M" c: Y( b/ F/ g
max(x): 向量x的元素的最大值* h" W% N0 j" X
} i0 O% y4 z7 K# P: mmean(x): 向量x的元素的平均值: Q. C y9 K* Z0 }) q% g
$ V4 s' x) ?. p2 U7 W
median(x): 向量x的元素的中位数) a9 U) |5 z5 x: H" b# V5 R
6 s1 l0 ^1 f7 c" s* R4 L' H5 l" Lstd(x): 向量x的元素的标准差
, r4 V: o1 W2 | ]7 [
$ k- E" q$ _2 {% L: e' U$ T3 Vdiff(x): 向量x的相邻元素的差
# K4 C; ~# ~9 Z1 d& ~
( v; X% w P# bsort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)) w( u" o y# {/ c# t r6 V
/ T# p. I' V# @
length(x): 向量x的元素个数
1 M; t- N E/ h7 W6 i2 N5 R% l$ B4 i: V! L/ f0 Y
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 G( }2 _4 }! V9 _! \+ k; B
- e/ \7 ~5 F6 I% t
sum(x): 向量x的元素总和* }3 E/ A! s. Z
9 O! c- F& a# b% q4 [" D' n( L
prod(x): 向量x的元素总乘积
; H% r0 d! y3 q7 b, P0 b9 ~+ a# m% h% U) j4 I& V* ^" ?# ~& v
cumsum(x): 向量x的累计元素总和5 g$ I! `- t I/ X! p
?3 A* X9 m! I, n# K; g' l! ~cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
e7 R9 U: j5 ~0 }; I- k6 a5 z! G
( o* p2 k* _7 y8 Fdot(x, y): 向量x和y的内 积
2 X9 X5 y4 t- `
+ T1 U& L5 a* Z% z9 p# }/ l) k" `cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) 6 g: w4 I8 p* l( J( K) {, Q
0 N1 K' ^# g- y) c
/ H7 b) m2 n- L x
%用冒号创建一维数组
+ H/ I' S/ y0 X j3 iclear all%清空MATLAB中的数据+ e- E, [) \' Y) ]+ R$ E
a=3:6 %a表示一个从3到6的数组/ |% l% {$ u- ], x% B& @* e. G
b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组
4 ]4 m5 f# J5 Y6 \c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
3 {1 S% g5 u' i8 n& o: ]
: P6 H- G. I0 b% a运行结果如下:& Q) y; W3 _. s4 j1 Q
, @4 r3 J" n: g7 M2 N% X
0 v1 b6 N; y/ T$ T, w3 Q" S! i
7 _# N* v c' q$ w! d" ~. s1 j/ K
# c- ?9 J4 k' w
- B- ? O, ?2 Z x若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: 8 O o9 v9 i% e8 f
5 g: v7 `. U" u: g9 k4 j- S7 F# SA = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12]; 7 o( y- K; x; U" _; z$ B _2 m+ M
4 U2 n4 g7 X3 J
A = ; X! P" \8 \8 E" Y! I
A6 l+ _5 m6 J$ |8 l8 ] K
1 2 3 4
, U- b3 F/ [% Z. ^: z6 J# J' c+ {$ |6 T# G3 i& S" T
5 6 7 8 ) v( U5 H, W, }5 m* d/ S Y
) g3 @" N; `+ K" Q+ f# X9 10 11 12 ! C$ _3 b8 T6 k! I" X
" m" R- T4 r8 K4 w2 T/ J% s: e" g& U同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:
& E `# R D, w2 {/ Y! O
$ ]8 R% M2 N) D( I, d) G6 A( VA(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 4 h" ~0 D' `. W# u6 v; D4 t7 u b
* g% P: t) O8 u! g* A* c+ M
A = 4 g J$ b7 I( A3 t, h5 k1 F
w2 Q1 a$ ~3 b( h( z9 L2 F
1 2 3 4
0 n# f! @) k- D5 H A6 t7 a: M9 k
5 `3 ^' Z! T# N5 6 5 8
9 k3 T& f. \( B7 i. K; `0 q- p( O# C/ g5 _
9 10 11 12 # V6 J; X A. q3 V# s% B
$ p6 C9 U2 ?+ o4 W3 B& O$ I4 YB = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B # R! h/ V) [# l! i, D
3 g) H6 l. h2 U7 J4 D( {( ]
B = 5 6 5
1 p2 o5 e; F- E' S* s9 L2 D3 ~0 Q
. p) D1 d. n* |) gA = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A
$ }" I/ C6 h4 P! |
( N+ x, V& ?! L8 l$ h) vA =
Y+ K- d C- J" ~, m9 j
$ _9 G: D- C% }* ~1 2 3 4 5 d+ F* D. |8 n; T) H
4 q! F8 i+ w* N3 X- S5 c$ w
5 6 5 8 6
3 P" v# y/ {& V: d/ x' G
" N" s! Q$ U) ^; j) \9 10 11 12 5
+ J0 ]) k$ z& |
3 j! _' J$ [$ l- SA(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)
0 W2 i1 ^! z$ G5 \9 R8 H' ?( r9 t y5 Q8 h. ^# ?" ?/ [
A =
3 G7 y( S. U6 a" p a% H
; h$ a0 e6 d4 D0 v1 3 4 5 / N1 `4 D. z% Y1 u
" `2 |; X) L) u3 g1 l9 Y3 _
5 5 8 6 ! l! W5 l# o d+ @8 B- @3 @
^$ `" i: {9 Y
9 11 12 5
# U% `* G! m1 d6 k
" Z, ~# E1 k+ k' u) yA = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 3 M* L9 ?5 f* V( v+ ^+ a
+ `+ w0 x, r$ _# ]; aA =
j9 S X2 ?# H) J, R4 {3 r3 `5 F6 M% F& x, L$ a) {
1 3 4 5 8 u" i9 f7 W1 X! P' D) T: J
! R7 f' V% Q! ~0 `" v% k* X# s
5 5 8 6
: |" ?1 [0 K: ~2 r: k0 D2 b
. e2 {0 ] ?/ r( h5 U, n9 11 12 5
, ?: {: I/ J" d5 @7 N7 w
& A% {* s4 O7 }1 n4 3 2 1 % x- {0 \2 @% x# g+ j8 q
& w8 u: \! H# N# L5 z r( C
A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) ' e y! E" y+ D1 ? K& Z/ b6 y2 F
1 u2 K) X) ^# bA = 5 ^% s: Y+ F1 g/ e: D2 G! j
% m* W- u5 G- o2 m, O$ W: Q5 5 8 6
+ u5 ]) D6 ` N5 J7 p/ B- ?% q; O, q: l( J7 g, X& C& P3 v& L
9 11 12 5 + H2 ?6 p9 s+ A7 h' K7 u
; D' O5 g! ~7 _# |) _3 s这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。
) I4 l& ]! m6 h' {* ?1 a& `& Z |+ `9 j' A N
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。
7 ^! V* E' T- v+ [7 D0 k' m! d- z' l3 Z$ i, w. b
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: ; q' U0 I5 M) M1 m
: L# d3 @6 C% ~+ R
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数 * ?" W; v5 f. x* \! K
' R. _- q% A: h- oB = ( v* v; d# a8 M# `& `6 N
% T3 \+ ~& `/ f/ |4 |8 n( X L
5 8 % l: q Y8 u8 ^1 M+ B) H" v
+ J3 i) d5 G$ H0 ?9 12 P7 Q7 X9 @) D
5 r6 f3 m7 g, e9 h5 6 ) N/ J) M% H8 C$ R5 z! m
: S K2 {! r9 x5 H! R4 r0 a
11 5
# H& ^. ~$ g/ k6 q, P! k {3 ?6 j3 S7 n7 a# X- x& S
小提示: A(: ) 就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: ) 同样都会产生一个8x1的矩阵。
! X% W. N) \* j& t% U5 {' \% X9 s2 k% t& G7 h3 u
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: 3 D$ p7 G# K) |$ x H
( B. n: i1 Y0 G8 ?
x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,! e u1 D6 S* j8 T; l
4 O4 e0 g! k; J: M7 O e6 Kz =
! M# y3 y" g( k1 X7 W, ^% x
" ?# F8 Q, K" Y, G7.5000
% ^. R$ ^: e- t/ x2 A' V; a; p, }# d) i" ` a! k: U R9 z( Y4 b
若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:
0 n3 s( n- `. D( m
: ?6 w* M+ v ?9 Qz = 10*sin(pi/3)* ... 3 y. f5 ~7 a5 w" E [9 F* s
# G& q2 v& _6 Q! R$ D) Nsin(pi/3);
; Q4 A, T y4 O% N
' m' N1 ^* p: ?" K9 I2 m0 ]- Y若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:
9 E+ @( x* h9 V0 |# i* ]" a% `2 K3 `2 D. F6 L5 U
who 5 j2 b* g! f+ c2 s2 b, n
6 ], b9 Y/ e( u/ O* vYour variables are:
% R" ~" E3 c- x# f
, l0 M, K0 d R5 X% r" y1 e2 Wtestfile x
" s. X* \: l- u* g; E
+ L2 n! s$ m1 R5 X3 a这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: 6 k# ?) Z: a$ L7 g
3 p$ z( Q0 F4 Y+ ]4 A
whos
4 n5 [. z& [5 d6 @* x1 V% f W" o& g
Name Size Bytes Class & v' O- [0 c6 d$ A
$ [; g) m0 j A. m( zA 2x4 64 double array
3 P# S0 c/ U4 r+ X$ x
$ Z4 ~: J8 H5 N( {) a4 D' I& W! hB 4x2 64 double array
y' [0 S' v Z( \* K. d0 |+ H# ~) U: O
ans 1x1 8 double array
. t d# x/ g( C0 d
* v4 h* Y) `0 T9 px 1x1 8 double array
2 J( }5 b8 _; Y) @
2 A7 I8 Q7 s7 y: u$ }0 V/ a* jy 1x1 8 double array
# L" i2 J4 G$ Y1 ^9 H0 s' @" t5 Q& \4 i
z 1x1 8 double array
% C) I# Q/ I `1 V) h$ H3 c4 w2 R# s* S- M) R9 K% Y1 g1 f4 {9 S+ N( W
Grand total is 20 elements using 160 bytes 2 T' _ i% S' o" r K1 e* Z
. b/ E2 L6 }# U- m1 P. f7 L( d) \4 K使用clear可以删除工作空间的变数:
& a1 F6 P; p7 m m
: H2 r& Y, Y' o! w0 Fclear A
. s' A# e% u' m
* [4 H. q( B8 l0 H) l% WA , @2 B5 ^5 Y9 N$ G
4 ~- y1 C7 D/ ???? Undefined function or variable 'A'.
& t: L, q( D6 f9 g+ n/ ]5 z0 J" s/ F* n, v
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: 3 d: m$ C v$ |0 h5 q0 f
& S$ p1 K. ^4 |- r8 W
pi & x4 c! E! ^/ \4 \8 n& H1 T
8 q4 R8 k0 z( {7 W- D4 e, }ans = 3.1416 : e7 U2 X4 f& R/ m% v! x# x4 D
. f" }3 B/ m6 W下表即为MATLAB常用到的永久常数。 . d4 W( Q4 _2 x1 v f& t
& s O. P, e+ x" ^2 f0 t8 m: M$ {
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位
% ?7 A( n$ @7 B" P
( c4 h: R+ d$ qeps:系统的浮点(Floating-point)精确度
# `- S2 [( w3 r, t# U' }. ?5 d, F; s
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0% }5 A4 }: b, c+ a9 p3 |' z
4 O( H4 R3 F0 W! L5 [
pi:圆周率 p(= 3.1415926...)# `, I5 o( O" l% k- p; G( F/ e
) p' D9 e6 |/ W' \3 |realmax:系统所能表示的最大数值 0 {" U9 h) r/ J
$ l- [% A. k: d8 z* e3 W0 i; y
realmin:系统所能表示的最小数值) X- J( M: f- B A" S: ^% d/ l
$ y6 _" X5 S) h* y
nargin: 函数的输入引数个数
^# G! [0 ]* f
1 I- Z* Y' |4 ]" ] Xnargin: 函数的输出引数个数
: \* Q/ S) }; Y& t0 C( T* ^& [1 g. j" P! r+ h. F0 y9 @2 ?
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