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摘 要：相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图& F, s% l* J% ]3 \4 u8 B
像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图0 j/ P4 k6 S# _3 h5 e' x
像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复，利用全变差(TV)和双树复数小波
9 `. \! r, w* b( [(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分，并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求; H/ O# K1 h- I0 A
解算法。实验结果表明，该算法能有效提高图像重构质量。
( I* w+ v7 Q$ o, F) R; e关键词：图像处理；相位恢复；卡通-纹理模型；全变差；双树复数小波
, ` `5 d- s, }1 引言
8 J6 }4 N0 o, a相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像，它
/ s1 l- [0 l! E- c) c+ E是一个极具挑战性的反问题，在光学、X 射线衍射4 D3 e/ M6 @( U0 i
成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应9 j+ u, t4 N- U9 t1 `% a
用[1 4]。由于相位信息的丢失，相位恢复问题通常/ J- M- F9 ^3 n9 x
是不适定的，但当图像的过采样率大于某一个特定' u ]* a" `- X# [- N
值时，理论上能够获得准确解，从而实现图像重构[5]。
3 ]1 X0 W$ a& I5 Y+ K! g针对相位恢复中相位信息的丢失问题，文献[6]
' C: z9 H2 t: o- e7 A- Y
- U2 p: h4 ]- i% j8 |0 m. a) q5 A* T! ]" K* ~2 W ^
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附件下载：
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发表于 2021-4-9 14:42
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