|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘 要：相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图; q1 N1 p" W$ R" C' C, T
像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图6 K/ ?0 d& y; g( [4 N
像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复，利用全变差(TV)和双树复数小波% D L; O% X) Q/ C! F
(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分，并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求1 a' o( r1 x/ ^% ?1 \: L3 ?5 G
解算法。实验结果表明，该算法能有效提高图像重构质量。
) e" R: w4 B9 R4 c3 N" n2 k& D% F关键词：图像处理；相位恢复；卡通-纹理模型；全变差；双树复数小波
+ U9 r& g# ~ y& U2 Z V1 t5 ^1 引言$ w- S' Y- q* v# T! d4 H
相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像，它
2 R. n5 z: i( {( D, D- S是一个极具挑战性的反问题，在光学、X 射线衍射
" R1 X% [, G o6 ? E3 O成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应
5 B7 I9 _6 ^4 \0 z8 I3 T用[1 4]。由于相位信息的丢失，相位恢复问题通常
" M( B' `+ b2 I" P' R是不适定的，但当图像的过采样率大于某一个特定
: I4 O) q% G6 v7 g" J值时，理论上能够获得准确解，从而实现图像重构[5]。
- j$ M" C5 r9 y& Z针对相位恢复中相位信息的丢失问题，文献[6]
, i- F! B8 S/ m& U7 p
# L/ }) j) W9 N# f1 R7 M& n9 a* G- [
4 B1 _0 M. K8 S/ e9 J% E
. u! Y* b0 \4 w* M+ [( J. E$ Y附件下载：
% b- V+ ]! O( x" `9 G1 l
" M' B" u; X% p/ `
+ X! [0 M% `& k8 c) I
: E2 J! {2 N8 j; \& f9 W
, F' n: }9 ? v# E# G+ `" t( S/ B, g; [" \) u& ?
|
|
/1 
发表于 2021-4-9 14:42
收藏
淘帖
支持！
反对！